La familia Bitcoin tiene un algoritmo comercial que rastrea los ciclos de la luna

LAGOS, PORTUGAL – En la pequeña ciudad costera de Lagos, en el corazón de la región sur del Algarve de Portugal, Didi Taihoto comienza la mayoría de los días en el techo de su villa, una casa modesta de encanto rústico en lo alto de una colina que sobresale del Océano Atlántico. El sol mediterráneo se refleja en las paredes de estuco blanco brillante de la casa, iluminando el techo de terracota naranja y proyectando un destello sobre Taihoto, quien está sentado en una silla de plástico debajo de una mesa redonda del mismo estilo. Patriarca holandés bitcoin Los miembros de la familia beben café solo y se desplazan por los gráficos de precios de criptomonedas en su MacBook Pro mientras decide con qué operaciones comenzar el día.

“Solo necesitamos unos pocos miles al mes para vivir, por lo que nuestro desempeño no es realmente importante para nosotros”, le dice Taihoto a CNBC desde su terraza con vista a una extensión interminable de agua color cobalto, playas con acantilados y buganvillas.

El autodesprecio y el entorno humilde de Taihoto desmienten el éxito del hombre de 45 años. En 2017, Taihuttu, junto con su esposa y sus tres hijos, liquidaron todos sus activos y cambiaron una casa de 2500 pies cuadrados y la mayoría de sus terrenos por bitcoins y una vida en la carretera. Esto fue cuando el precio de bitcoin rondaba los $900. Bitcoin se cotiza actualmente a más de $ 30,000, por debajo de un máximo histórico de alrededor de $ 70,000 en noviembre de 2021.

Estos cambios extremos de precios han ayudado a crecer los ahorros criptográficos de la familia holandesa.

Durante siete años, el inversor ha estado intercambiando regularmente su bitcoin por monedas estables vinculadas al dólar estadounidense para aprovechar las fluctuaciones en el precio de la criptomoneda más grande del mundo. Cuando Taihuttu cree que Bitcoin ha alcanzado la cima del mercado alcista, intercambia su Bitcoin en monedas estables como Tether, USDC y DAI. Cuando parece que Bitcoin está tocando los mínimos del ciclo durante un mercado bajista, comienza a comprarlo nuevamente. Hasta ahora, Taihutu dice que la apuesta está funcionando muy bien gracias a un indicador de mercado que él mismo creó y llamó Didi BAM BAM.

El indicador Taihuttu es una combinación de entradas, incluidos datos comerciales direccionales y ciclos lunares. He guiado todas las decisiones de inversión en Taihuttu desde su inicio antes de la pandemia de Covid-19.

“Desde mediados de noviembre hasta principios de diciembre de 2022, vimos las primeras señales de que el mercado bajista había terminado por completo”, dijo Taihuto. Se confirmó en enero de 2023 cuando apareció la bandera larga en el modelo.

Agregó: “La gente ya debería haber estado comprando bitcoins, porque cada bitcoin que compra a $ 16k, ahora cuesta $ 30k, eso es casi un 90% de aumento”.

El padre de tres hijos dice que su inversión en bitcoin ha aumentado aproximadamente un 50% desde el fondo del mercado bajista más reciente.

Taihuttus se negó a compartir con CNBC el monto actual en dólares de su criptoinversión en conjunto. Pero Taihuttu reveló que habían vuelto a comprar todo Bitcoin cuando la moneda cruzó el umbral de precio de $ 19,000, por lo que “no lo estaban haciendo mal”.

También ayuda que el hogar principal de la familia nómada esté en Portugal, el último paraíso fiscal de criptomonedas en Europa.

“No paga ningún impuesto sobre las ganancias de capital ni nada más en Portugal sobre las criptomonedas”, dijo Taihutu. “Mientras no gane criptomonedas por brindar servicios en Portugal, está limpio”.

“Es un paraíso bitcoin muy hermoso”, dijo.

Cuando Taihuttu comenzó a operar con tokens diarios, inicialmente recurrió a las métricas predictivas tradicionales, como el modelo de flujo de acciones y el multiplicador de Mayer, una métrica que se calcula dividiendo el precio actual de bitcoin por el promedio móvil de 200 días para ayudar a identificar momentos espumosos en el mercado. cuando el valor de un activo excede su valor intrínseco.

Pero pasar el tiempo leyendo hojas de té para todas estas acciones algo relacionadas no parecía un uso particularmente productivo de su tiempo, por lo que Taihuttu decidió crear su propia combinación de los mejores índices del mercado.

“No basta con conocer los indicadores que forman parte de la fórmula”, explicó Taihutu. “Lo que no puede ver es el cálculo y el código que se está realizando en las condiciones del inventario. Esos cálculos se muestran en gráficos”.

A partir de 2019, Taihuttu comenzó a incubar y perfeccionar una herramienta comercial predictiva personalizada que sopesaría múltiples indicadores técnicos, además de un poco de astrología, y luego arrojaría información en tiempo real sobre posibles cambios de precios.

“Es una combinación de Bandas de Bollinger, Bandas inferior y superior, NMA, Banda roja/verde, NormStoch, RSI, Price Oscillator, Plot, MACD, Cross, Chande Momentum Oscillator, RSI-EMA, Full Moon y New Moon”, explicó Taihutu. , nombrando los puntajes. Una de las señales de mercado más comunes que los comerciantes de criptomonedas observan cuando toman decisiones de inversión.

“Las señales cortas y largas y las señales de confirmación aparecen en los gráficos cuando es un gran momento para comprar o vender”, continuó Taihuttu.

Aquí hay un desglose rápido de las tecnologías detrás del modelo:

• Bandas de Bollinger Centrarse en la volatilidad de los precios a lo largo del tiempo. El patrón consta de una línea de promedio móvil simple con dos líneas de desviación estándar conocidas como bandas superior e inferior. El movimiento de precios fuera de esas bandas externas puede indicar si el activo está sobrevendido o viceversa.
• Promedio móvil de N días Es un tipo de promedio móvil que toma el precio de cierre promedio de un activo durante un período de tiempo variable, o “N” días.
• Cinta roja/verde Los indicadores representan condiciones de mercado alcistas, verdes, bajistas o rojas.
• el estocástico normal (normstoch) Mira el impulso del precio. El ella Es una variación del oscilador estocástico, que es un indicador que compara el precio de cierre de un activo con el cambio en su precio durante un período determinado.
• Similar a las Bandas de Bollinger, la Índice de Fuerza Relativa Evalúa si un activo está sobrevendido o sobrecomprado. El índice, que va de 0 a 100, mide la velocidad y la magnitud de las fluctuaciones recientes del precio de un activo.
• Divergencia de convergencia de la media móvil (MACD) Compara dos medias móviles del precio de una criptomoneda restando 26 periodos Media móvil exponencial (EMA) de la EMA de 12 periodos.
• el Oscilador de precio porcentual (PPO) Toma la lectura MACD y la divide por la EMA de 26 periodos. Es posible comparar las medidas de PPO de diferentes activos con mayores variaciones de precio, porque se expresa en porcentaje.
• Con bitcoin, cuando la línea que traza el promedio móvil de 50 días cruza por encima del promedio móvil alcista de 200 días, se lee como un indicador alcista conocido como Cruz dorada. Cuando la media móvil de 50 días cruza por debajo de la media móvil bajista de 200 días, se conoce como cruz de la muertelo que indica que un mercado bajista puede ser inminente.
• Oscilador de impulso de Chandni Es un indicador de impulso técnico similar al RSI y al oscilador estocástico, excepto que reacciona más rápido a los cambios de precios.
• Como su nombre indica, el RSI – Media Móvil Exponencial Combina ambas métricas en un solo indicador.

Luego están las influencias intangibles de los precios, como las fases de la luna.

“No diría que siempre afecta el precio de bitcoin, pero la luna sí lo hace”, dijo Taihutu.

Taihuttu descubrió que cuando hay luna llena o media luna, la gente tiende a comerciar más.

“Tienden a comprar más y tienden a vender más”, dijo. “Tal vez sea una coincidencia, pero si miras el gráfico, puedes ver que principalmente en luna llena, dependiendo de dónde estemos en el ciclo, hay un vertedero o una bomba”.

Taihuttu agregó que las fases lunares también suelen coincidir con la apertura y el cierre de las opciones y opciones mensuales de Bitcoin.

“Entonces, si estamos en la cima de la Banda de Bollinger con luna llena, sabes que vamos a correr”, continuó Taihuto, y señaló que es inminente una liquidación en el mercado.

Taihuttu solía vender el índice Didi BAM BAM a los comerciantes, pero dice que pronto brindará la herramienta comercial para seleccionar a los evangelistas de bitcoin para ayudar a estimular la adopción.

Pero también admite que su modelo de negocio está desapareciendo.

“Cualquier persona en el mundo ahora puede ingresar a ChatGPT y decirles: ‘Escríbame un indicador basado en promedios móviles y este o aquel curso’. Y escríbame un script que pueda implementar en TradingView y luego ellos pueden crear sus propios indicadores”, explicó Taihutu.

“Pierdo el trabajo allí”.

La IA generativa es una forma específica de inteligencia artificial que es capaz de producir contenido desde cero. Los sistemas toman información del usuario y la introducen en poderosos algoritmos alimentados por grandes conjuntos de datos para generar nuevos textos, imágenes y videos de una manera que puede parecer casi humana.

La inteligencia artificial se ha convertido en el centro de atención luego de la adopción pública generalizada de la tecnología de procesamiento de lenguaje GPT de OpenAI. ChatGPT, que utiliza modelos de lenguaje masivo para crear respuestas de aspecto humano a las preguntas, ha provocado una carrera armamentista entre algunas empresas sobre lo que se considera el próximo “cambio de paradigma” en tecnología.

Si bien ChatGPT no puede ofrecer un algoritmo comercial actual en Pine Script, el lenguaje de programación TradingView, la tecnología desafía el papel de los asesores de inversión.

En marzo, el director de información de Goldman Sachs, Marco Argenti, dijo a CNBC que el banco está probando internamente herramientas generativas de inteligencia artificial para ayudar a sus desarrolladores a crear y probar el código automáticamente.

Más recientemente, en mayo, Goldman escindió la primera startup de la incubadora interna del banco: una empresa de redes sociales impulsada por inteligencia artificial para uso corporativo llamada Louisa. El impulso hacia la inteligencia artificial es parte de un esfuerzo mayor del CEO David Solomon para acelerar la transformación digital del banco.

Mientras tanto, Morgan Stanley lo usa para informar a sus asesores financieros sobre las consultas que puedan tener. El banco ha estado probando un chatbot impulsado por OpenAI con 300 asesores hasta el momento, con el objetivo de ayudar a sus aproximadamente 16,000 asesores a aprovechar el almacén de investigación y datos de Morgan Stanley, según Jeff McMillan, jefe de análisis y datos en la división de gestión patrimonial de la empresa.

Taihuttu usa ChatGPT, pero está más acostumbrado a escribir artículos sobre temas como Bitcoin y Lightning Network. Pero señala que, si bien es un truco de productividad, la salida no necesariamente ocupa un lugar destacado en los resultados de búsqueda.

“Descubrirán que todavía es ChatGPT”, dice. “Pero aun así te ahorra mucho tiempo”.

– Ryan Brown de CNBC contribuyó a este informe.